「ビッグデータ」とは、「典型的なデータベースソフトウェアが
把握し、蓄積し、運用し、分析できる能力を超えたサイズのデー
タを指す。」(総務省H24年版情報通信白書)と定義されています。
つまり、普通のソフトウェアでは扱いきれないほどの「大量」
のデータを指します。
・わたしは、個人事業主なのでデータ分析は必要ない。
・うちは小規模だからビッグデータとは関係ない。
・数字が苦手。統計の知識もないしむずかしそう。
と思っていませんか？
実は、ビッグじゃないデータだからこそ、分析することで
問題解決のヒントが得られますよ。
なぜならビッグデータから何等かの法則や解決策を見出す
のは、実はとても高いスキルと専門性が必要でかなり難しい
からです。
その反対にデータ種類やデータ量が少なければ、コストも
かからず、統計などの専門知識がなくても、問題解決の方法
が決められる結果を手に入れることができます。
ビッグじゃないデータ分析には、＋－×÷がわかれば十分です。
たとえば、提供しているサービス別に売上がそれぞれどのくらい
あるのか、わかっていますか。
■提供サービス別の売上構成比を出してみる
もし貴女が複数のサービスを提供して売上をあげているなら、
まずはサービス別に売上構成比を算出してみましょう。
これも立派なデータ分析の第一歩です。
たとえば、コンサルティングとセミナーとネットショップという
３つの サービスが会社全体の売上を構成しているなら、次の表と
円グラフが作れます。
コンサルティングは約6割の売上を占める一方で、セミナー
の売上は16％弱です。
この数字からだけでも、いくつかの方針を考えることができます。
・コンサルティングが全売上の6割を占めているのは、やや1つの
サービスに売上を頼りすぎてやしないか？？
⇒ネットショップとセミナーの売上構成比をより上げる方法を
考えてみる！
⇒各サービスのコストは売上構成比と同じか、調べてみる！
もしセミナーやネットショップが時間・コストともコンサルテ
ィングよりかかっているなら、安易に売上増を追求すべきではない。
・各サービスを利用しているお客さまは、まったく異なっているのか。または
1人のお客さまが全てのサービスを購入しているのか。さらに調べ、お得意様
の特長を把握してみよう！
など。
売上分析やお客様の買い上げデータの分析には、難しい専門知識は不要です。
加減乗除がわかっていれば大丈夫です。
ビッグじゃないデータだからこそ分析する価値があるのです。
